OpenAI 发布 GPT-5.4 mini 与 GPT-5.4 nano 模型
3 月 17 日 ，OpenAI 宣布推出 GPT-5.4 mini 与 GPT-5.4 nano 模型。
GPT-5.4 mini 在代码编写、推理、多模态理解和工具调用方面较前代产品有显著提升，运行速度提高了一倍以上。在 SWE-Bench Pro 和 OSWorld-Verified 等多项基准测试中，其表现接近体积更大的 GPT-5.4 模型。该模型尤其适合需要快速响应的代码助手、处理辅助任务的子代理以及需要实时理解图像的多模态应用程序。目前，GPT-5.4 mini 提供 400k 上下文窗口，开发者可通过 API 以及 Codex 获取该模型，在 Codex 中处理简单代码任务仅消耗 GPT-5.4 配额的 30% 。普通用户也可在 ChatGPT 的 + 菜单中通过「Thinking」功能使用该模型。
GPT-5.4 nano 是该系列中体积最小、成本最低的版本，同样较 GPT-5 nano 有大幅升级。它被推荐用于分类、数据提取、排序以及处理简单辅助任务的代码子代理。该模型仅通过 API 提供。
（OpenAI）
3 月 17 日 ，OpenAI 宣布推出 GPT-5.4 mini 与 GPT-5.4 nano 模型。
GPT-5.4 mini 在代码编写、推理、多模态理解和工具调用方面较前代产品有显著提升，运行速度提高了一倍以上。在 SWE-Bench Pro 和 OSWorld-Verified 等多项基准测试中，其表现接近体积更大的 GPT-5.4 模型。该模型尤其适合需要快速响应的代码助手、处理辅助任务的子代理以及需要实时理解图像的多模态应用程序。目前，GPT-5.4 mini 提供 400k 上下文窗口，开发者可通过 API 以及 Codex 获取该模型，在 Codex 中处理简单代码任务仅消耗 GPT-5.4 配额的 30% 。普通用户也可在 ChatGPT 的 + 菜单中通过「Thinking」功能使用该模型。
GPT-5.4 nano 是该系列中体积最小、成本最低的版本，同样较 GPT-5 nano 有大幅升级。它被推荐用于分类、数据提取、排序以及处理简单辅助任务的代码子代理。该模型仅通过 API 提供。
（OpenAI）
