Xiaomi 发布了 MiMo-V2.5 系列大模型，包含 MiMo-V2.5、MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5-TTS Series 和 MiMo-V2.5-ASR 四款模型。官方表示本次更新实现了模型从能用到好用的全面跨越，重点提升了推理能力、智能体 (Agent) 稳定性、上下文长度以及全模态感知与理解。
MiMo-V2.5-Pro 主打通用智能体能力、复杂软件工程和长程任务。MiMo-V2.5 则具备百万上下文窗口。在同等评测分数下，Pro 版本比 Kimi K2.6 节省了 42% 的词元，标准版比 Muse Spark 节省了 50%。
小米还宣布， MiMo-V2.5-Pro 和 MiMo-V2.5 模型即将全球开源。
（Xiaomi MiMo）
有用户发现，DeepSeek 的官方 API 疑似更新了模型版本，模型现在会回答「知识截止日期是 2025 年 5 月，上下文长度可以达到 1M」等信息，与先前官网提供的长上下文测试模型能力一致。
另有消息称，DeepSeek 可能会在本周四公开新模型。而根据市场预测，OpenAI 也将在本周四发布 gpt-5.5 模型。
另有消息称，DeepSeek 可能会在本周四公开新模型。而根据市场预测，OpenAI 也将在本周四发布 gpt-5.5 模型。
OpenAI 发布全新图像生成模型 ChatGPT Images 2.0，Sam Altman 称此更新「就像从 GPT-3 一步跳到了 GPT-5」。该模型首次引入 Thinking 能力，提供 Instant 与 Thinking 两种生成模式。Instant 模式已向所有用户开放，覆盖 ChatGPT、Codex 及 API 入口，主打快速响应；Thinking 模式则需 Plus、Pro 或 Business 订阅，可在生成前实时联网搜索、规划图像结构并执行自我核查，单次提示最多输出 8 张保持角色与对象连贯性的图像。
新模型的指令跟随精度大幅提升，支持复杂构图、小号文字、图标及 UI 元素，API 端最高支持 2 K 分辨率。其多语言文本渲染能力显著改善，对中文、日文、韩文等非拉丁文字的排版尤为准确。模型知识截止于 2025 年 12 月，在生成信息图、教育图表等内容时具备更好的时效性。此外，它支持 3:1 至 1:3 的灵活宽高比，并已直接集成至 Codex 工作区。
在大模型竞技场（Chatbot Arena）中，ChatGPT Images 2.0 已登顶图像生成榜单，并在文本到图像任务中领先第二名 Nano Banana 2 达 240 分。目前，Canva、Figma、Adobe 与 OpenArt 已宣布接入 gpt-image-2 API，开发者无需离开现有工作流即可直接调用。
（综合媒体报道）
OpenAI 的最新图像生成模型 GPT Image 2 据称已在 ChatGPT 全量上线。包含 Free 账户在内的大多数账户都已可用。该模型显著增强了复杂场景、文字生成、UI 生成场景的性能，也解决了前代的偏色问题。
OpenAI 将于今晚直播发布会。
OpenAI 将于今晚直播发布会。
月之暗面 (Moonshot AI) 发布并开源了最新模型 Kimi K2.6，主打编程、长时程任务执行和智能体集群 (Agent Swarm) 能力。该模型现已通过 Kimi.com、Kimi App、API 及 Kimi Code 提供使用。
在编程能力方面，Kimi K2.6 在 SWE-Bench Pro 上得分 58.6，超过 GPT-5.4 的 57.7 和 Claude Opus 4.6 的 53.4；Terminal-Bench 2.0 得分 66.7，与 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6 的 65.4 持平；SWE-Bench Multilingual 得分 76.7，接近 Claude Opus 4.6 的 77.8。不过在 SciCode (52.2 vs 58.9)、OJBench (60.6 vs 70.7)、LiveCodeBench v6 (89.6 vs 91.7) 等基准上，Gemini 3.1 Pro 仍保持领先。
在通用智能体基准上，Kimi K2.6 在 Humanity's Last Exam (带工具) 上以 54.0 领先 GPT-5.4 的 52.1 和 Claude Opus 4.6 的 53.0；DeepSearchQA F1 得分 92.5，大幅领先 GPT-5.4 的 78.6。但在 BrowseComp 上 Gemini 3.1 Pro 以 85.9 领先 Kimi K2.6 的 83.2，Toolathlon 上 GPT-5.4 以 54.6 领先 Kimi K2.6 的 50.0。在推理与知识类基准上，Kimi K2.6 与头部模型仍有差距，如 HLE-Full 得分 34.7，低于 Gemini 3.1 Pro 的 44.4 和 Claude Opus 4.6 的 40.0。
多家企业在测试评价中给予正面反馈。Vercel 表示 K2.6 在其 Next.js 基准上相比 K2.5 提升超过 50%，跻身平台表现最佳的模型之列；CodeBuddy 的内部评估显示代码生成准确率提升 12%，长上下文稳定性提升 18%，工具调用成功率达 96.60%。Ollama 也表示 K2.6 将开箱支持其所有集成。
（Kimi）
继 Qwen3.6-Plus 之后，阿里云通义千问团队发布了下一代旗舰模型的早期预览版 Qwen3.6-Max-Preview。官方表示，该模型在智能体编程、世界知识和指令遵循三个方面相比 Qwen3.6-Plus 均有显著提升。
在智能体编程方面，Qwen3.6-Max-Preview 在六项主要编程基准上取得最高分，包括 SWE-bench Pro (57.3)、Terminal-Bench 2.0 (65.4)、SkillsBench (55.6)、SciCode (47.0) 等，相比 Qwen3.6-Plus 分别提升了约 0.7、3.8、9.9、10.8 个百分点。在世界知识方面，SuperGPQA 得分达到 73.9，QwenChineseBench 达到 84.0，分别提升 2.3 和 5.3。指令遵循基准 ToolcallFormatIFBench 得分 86.1，提升 2.8。
从评测图表来看，对比模型还包括 Qwen 3.5 Plus、Claude 4.5 Opus 和 GLM 5.1。Qwen3.6-Max-Preview 在多数基准上领先，但在 SWE-bench Pro 上 GLM 5.1 以 58.4 略高于其 57.3，QwenWebBench 上 GLM 5.1 以 1558 的 Elo 评分也略高于其 1532。
用户目前可通过 Qwen Studio (chat.qwen.ai) 体验该模型，后续将通过阿里云百炼 API 以「qwen3.6-max-preview」的名称提供调用。本次发布还支持 preserve_thinking 功能，可在多轮对话中保留前序轮次的思维内容，官方推荐将其用于智能体任务。
（通义千问）
Anthropic 宣布其最新模型 Claude Opus 4.7 现已全面可用。
Opus 4.7 的视觉分辨率支持得到大幅加强，可识别长边高达 2576 像素（约 375 万像素）的图像，为此前型号的三倍以上。此外，新模型在处理专业任务时具备更出色的设计品味与创造力，能生成更高质量的界面、幻灯片和文档。
Opus 4.7 搭载了自动检测和拦截高风险网络安全请求的防护机制。Anthropic 明确表示，为进行风险控制，该模型的网络安全能力刻意保持在低于 Claude Mythos Preview 的水平。
目前，Claude Opus 4.7 已在所有 Claude 产品及其 API、Amazon Bedrock、Google Cloud 的 Vertex AI 以及 Microsoft Foundry 上线。定价与 Opus 4.6 保持一致，为每百万输入词元 (Token) 5 美元，每百万输出词元 25 美元。
伴随模型发布，Anthropic 还推出了多项更新。模型引入了介于 high 和 max 之间的新工作量控制 (Effort level) 级别 xhigh；在 API 中公开测试任务预算 (Task budgets) 功能，方便开发者控制较长任务的词元消耗。此外，Claude Code 新增了 /ultrareview 命令用于深度代码审查，并将自动模式 (Auto mode) 的适用范围扩展至 Max 用户。值得注意的是，Opus 4.7 采用了更新的分词器 (Tokenizer) ，相同输入的词元消耗量将变为原来的 1.0 至 1.35 倍。
（Anthropic）
Anthropic 联合多家科技巨头发起 Project Glasswing 计划，发布 Claude Mythos Preview 模型
4 月 7 日，Anthropic 宣布推出 Project Glasswing 计划。该计划联合了 Amazon、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA 和 Palo Alto Networks 等机构，旨在保护全球关键软件基础设施的安全。
作为该计划的核心，Anthropic 揭晓了其最新训练的前沿大语言模型 Claude Mythos Preview。该模型展现出了极强的网络安全能力，在过去几周的测试中发现了数千个高危的零日漏洞，涵盖了所有主流操作系统和网络浏览器。例如，它发现了一个隐藏在 OpenBSD 中长达 27 年的漏洞，以及一个在 FFmpeg 中潜伏了 16 年的漏洞，并能针对这些漏洞自主编写复杂的攻击载荷。
考虑到这种网络安全能力的双刃剑性质，Anthropic 决定不向公众开放 Claude Mythos Preview 的普遍访问权限。该模型将仅提供给 Project Glasswing 的初始合作伙伴及其他约 40 个关键软件基础设施维护组织，用于防御性的安全扫描与修复工作。Anthropic 承诺为参与组织提供价值 1 亿美元的模型使用额度，并向开源安全组织直接捐赠 400 万美元。参与者后续可通过 API 访问该模型，输入和输出的定价分别为每百万词元 (Token) 25 美元和 125 美元。
（Anthropic）（Model Card）
4 月 7 日，Anthropic 宣布推出 Project Glasswing 计划。该计划联合了 Amazon、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA 和 Palo Alto Networks 等机构，旨在保护全球关键软件基础设施的安全。
作为该计划的核心，Anthropic 揭晓了其最新训练的前沿大语言模型 Claude Mythos Preview。该模型展现出了极强的网络安全能力，在过去几周的测试中发现了数千个高危的零日漏洞，涵盖了所有主流操作系统和网络浏览器。例如，它发现了一个隐藏在 OpenBSD 中长达 27 年的漏洞，以及一个在 FFmpeg 中潜伏了 16 年的漏洞，并能针对这些漏洞自主编写复杂的攻击载荷。
考虑到这种网络安全能力的双刃剑性质，Anthropic 决定不向公众开放 Claude Mythos Preview 的普遍访问权限。该模型将仅提供给 Project Glasswing 的初始合作伙伴及其他约 40 个关键软件基础设施维护组织，用于防御性的安全扫描与修复工作。Anthropic 承诺为参与组织提供价值 1 亿美元的模型使用额度，并向开源安全组织直接捐赠 400 万美元。参与者后续可通过 API 访问该模型，输入和输出的定价分别为每百万词元 (Token) 25 美元和 125 美元。
（Anthropic）（Model Card）
4 月 8 日，智谱发布了最新的大语言模型 GLM-5.1，并基于 MIT 协议正式开源。该模型具备 7440 亿 (744B) 参数，激活参数为 400 亿 (40B)。
GLM-5.1 显著强化了编码与智能体 (Agent) 能力，在工程化任务中表现突出。在 SWE-Bench Pro 基准测试中，其得分达到 58.4，超过 GPT-5.4 与 Claude Opus 4.6，位列全球首位。在三个榜单的综合测试中也位列全球第三，开源第一。实际测试显示，GLM-5.1 具备长时间独立工作的能力，能够自主完成 Linux 桌面系统构建、向量搜索引擎优化及大规模模型加速代码编写等复杂工程任务。该模型目前已实现对华为昇腾、摩尔线程等七家国产芯片平台的全栈适配，并支持多种主流部署方案。
（智谱 AI）
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4 月 2 日，Google DeepMind 正式发布新一代开源模型家族 Gemma 4，这是目前该系列中能力最强的版本。Gemma 4 基于与 Gemini 3 相同的研究技术构建，主打高级推理和智能体 (agentic) 工作流，在同参数量级模型中实现了领先的性能表现。
Gemma 4 共推出四个尺寸：Effective 2B (E2B)、Effective 4B (E4B)、26B 混合专家模型 (MoE) 和 31B 稠密模型 (Dense)。其中 31B 模型在 Arena AI 文本排行榜上位列开源模型第 3 名，26B 模型排名第 6，二者均超越了参数量达其 20 倍的竞争模型。26B MoE 模型在推理时仅激活 38 亿参数，侧重低延迟响应；31B Dense 模型则追求最高输出质量，适合作为微调基础。
在端侧部署方面，E2B 和 E4B 模型专为移动设备和物联网场景设计，可在手机、Raspberry Pi、NVIDIA Jetson Orin Nano 等设备上完全离线运行，实现接近零延迟的推理。Android 开发者可通过 AICore Developer Preview 立即开始原型开发，实现与未来 Gemini Nano 4 的前向兼容。
核心能力方面，Gemma 4 支持多步规划与深度逻辑推理、原生函数调用与结构化 JSON 输出、高质量离线代码生成，以及视频、图像、音频等多模态输入（音频输入仅限 E2B 和 E4B）。上下文窗口方面，边缘模型支持 128K 词元，大模型支持最高 256K 词元。此外，Gemma 4 原生支持超过 140 种语言。
值得关注的是，Gemma 4 采用了商业友好的 Apache 2.0 开源许可证。
（Google DeepMind）
3 月 31 日，有开发者发现 Anthropic 旗下 AI 编程智能体 Claude Code 的 v2.1.88 版本 NPM 发布包中包含了完整的 Source Map 文件 (cli.js.map)。该文件的 sourcesContent 字段保留了全部 TypeScript 源码，可通过简单脚本提取还原。
这是 Claude Code 第二次因相同原因发生源码泄露。2025 年 2 月 Claude Code 作为研究预览版首次发布时，就曾因 NPM 包中附带 Source Map 文件而导致源码外泄。Anthropic 当时迅速推送更新移除了 Source Map，并从 NPM Registry 下架了所有受影响的旧版本。此次事件发生后，Anthropic 启动了紧急撤包流程，NPM 上显示的最新版本已回退至 2.1.87。
与一年前相比，此次泄露的源码展示了大量新模块，包括多 Agent 协调模块 (coordinator/)、内部代号为「KAIROS」的助手模式 (assistant/)、语音交互模块 (voice/)、插件和技能系统 (plugins/、skills/)，以及一个名为「buddy」的 AI 伴侣 UI 模块。目录结构还包含远程会话 (remote/)、Vim 模式 (vim/) 等组件，呈现出 Claude Code 从单一 CLI 工具向复合 Agent 平台演进的工程全貌。
值得注意的是，这并非 Anthropic 近期唯一的信息泄露事件。
3 月 26 日，Fortune 杂志报道称，Anthropic 因内容管理系统 (CMS) 配置错误，导致一份未发布的博客草稿被公开发现，其中提及了名为 Claude Mythos (亦称 Capybara) 的新模型。Anthropic 随后承认正在开发和测试该模型，称其代表了 AI 性能的「阶梯式跃升」(step change)，是该公司迄今为止构建的最强模型。
（老冯云数）（源码备份）
axios 遭复杂供应链攻击
2026 年 3 月 31 日，安全机构 StepSecurity 发现，广泛使用的 JavaScript HTTP 客户端库 axios 在 npm 上被发布了两个恶意版本 (1.14.1 和 0.30.4)，均通过被盗的首席维护者凭据发布，绕过了项目正常的 CI/CD 流程。
攻击者将维护者账号邮箱篡改为一个 ProtonMail 匿名地址，并利用该账号的长期有效 npm 访问令牌通过命令行手动发布。在此之前，攻击者已从另一个一次性账号预先发布了恶意依赖 plain-crypto-js@4.2.1，两个账号均使用 ProtonMail 注册，呈现一致的操作特征。
恶意版本相比安全版本，唯一的变化是在依赖列表中新增了 plain-crypto-js@4.2.1。当开发者执行 npm install 时，npm 会自动解析并安装该依赖，随即触发其 postinstall 脚本启动木马投放程序。
恶意软件采用了多种高级规避技术：运行时解混淆以隐藏真实意图，动态加载 fs、os、execSync 等敏感模块以绕过静态扫描，可直接在宿主系统上执行解码后的 shell 命令，并将载荷文件部署至系统临时目录和 Windows ProgramData 目录等敏感位置，执行完毕后自动删除或重命名自身文件以对抗取证分析。
axios 每周下载量达数千万次 (Socket 统计约 8300 万次)，是 JavaScript 生态中使用最广泛的 HTTP 客户端之一，此次事件的潜在波及面极大。
开发者应立即排查项目依赖，可通过以下命令检查是否受到影响：
若确认安装了受影响版本，应视系统为已被入侵，将 axios 固定至安全版本 (1.14.0 或 0.30.3)，轮换受影响机器上的所有密钥、API 密钥和凭据，并检查网络日志中是否存在指向已知 C2 域名或 IP 地址的出站连接。
（综合媒体报道）
2026 年 3 月 31 日，安全机构 StepSecurity 发现，广泛使用的 JavaScript HTTP 客户端库 axios 在 npm 上被发布了两个恶意版本 (1.14.1 和 0.30.4)，均通过被盗的首席维护者凭据发布，绕过了项目正常的 CI/CD 流程。
攻击者将维护者账号邮箱篡改为一个 ProtonMail 匿名地址，并利用该账号的长期有效 npm 访问令牌通过命令行手动发布。在此之前，攻击者已从另一个一次性账号预先发布了恶意依赖 plain-crypto-js@4.2.1，两个账号均使用 ProtonMail 注册，呈现一致的操作特征。
恶意版本相比安全版本，唯一的变化是在依赖列表中新增了 plain-crypto-js@4.2.1。当开发者执行 npm install 时，npm 会自动解析并安装该依赖，随即触发其 postinstall 脚本启动木马投放程序。
恶意软件采用了多种高级规避技术：运行时解混淆以隐藏真实意图，动态加载 fs、os、execSync 等敏感模块以绕过静态扫描，可直接在宿主系统上执行解码后的 shell 命令，并将载荷文件部署至系统临时目录和 Windows ProgramData 目录等敏感位置，执行完毕后自动删除或重命名自身文件以对抗取证分析。
axios 每周下载量达数千万次 (Socket 统计约 8300 万次)，是 JavaScript 生态中使用最广泛的 HTTP 客户端之一，此次事件的潜在波及面极大。
开发者应立即排查项目依赖，可通过以下命令检查是否受到影响：
npm ls axios plain-crypto-js
若确认安装了受影响版本，应视系统为已被入侵，将 axios 固定至安全版本 (1.14.0 或 0.30.3)，轮换受影响机器上的所有密钥、API 密钥和凭据，并检查网络日志中是否存在指向已知 C2 域名或 IP 地址的出站连接。
（综合媒体报道）
阿里推出 Qwen3.6 Plus Preview 和 Qwen3.5-Omni 系列大模型
阿里 Qwen 团队在 OpenRouter 平台正式上线了 Qwen3.6 Plus Preview 模型。该模型作为 Qwen Plus 系列的下一代演进版本，采用先进的混合架构以提升效率与可扩展性。其支持高达 1,000,000 token 的上下文窗口以及最大 65,536 tokens 的输出。
模型预览期间，开发者可以在 OpenRouter、OpenCode 和 Kilo Code 等平台和工具免费调用该模型。
与此同时，阿里 Qwen 正式发布了新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni 系列，包含 Plus、Flash 和 Light 三种尺寸。该模型原生实现了对文本、图片、音频及音视频的统一理解，同时支持超长音视频输入、音色克隆、智能语义打断以及 113 种语种和方言的语音交互。
目前，企业及开发者已可通过 Qwen Chat、阿里云百炼 API 进行体验和集成。
（橘鸦 Juya）
阿里 Qwen 团队在 OpenRouter 平台正式上线了 Qwen3.6 Plus Preview 模型。该模型作为 Qwen Plus 系列的下一代演进版本，采用先进的混合架构以提升效率与可扩展性。其支持高达 1,000,000 token 的上下文窗口以及最大 65,536 tokens 的输出。
模型预览期间，开发者可以在 OpenRouter、OpenCode 和 Kilo Code 等平台和工具免费调用该模型。
与此同时，阿里 Qwen 正式发布了新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni 系列，包含 Plus、Flash 和 Light 三种尺寸。该模型原生实现了对文本、图片、音频及音视频的统一理解，同时支持超长音视频输入、音色克隆、智能语义打断以及 113 种语种和方言的语音交互。
目前，企业及开发者已可通过 Qwen Chat、阿里云百炼 API 进行体验和集成。
（橘鸦 Juya）
3 月 31 日凌晨，部分国行 iPhone 用户在升级至 iOS 26.4 后，发现系统设置中出现了「Apple 智能与 Siri」入口，一度引发苹果 AI 功能正在进行灰度测试的猜测。
彭博社记者 Mark Gurman 随后确认，此次推送属于意外，苹果目前尚未获得中国监管部门的批准，也没有即将上线的计划，相关功能已被撤回。Gurman 还指出，苹果不会在没有正式公告的情况下在中国推出该功能，也不会选择在当地时间凌晨上线。
在 Apple 智能短暂可用期间，用户实测发现该功能并未完全开发就绪：「视觉智能」依旧使用 Google 搜索方案，「GPT 扩展」按钮虽存在但无法激活。不过，实时翻译、照片消除、协作工具、智绘表情 (Genmoji) 和图乐园 (Image Playground) 等大部分功能可正常使用。
值得注意的是，此前有媒体报道称 Apple 智能使用了百度文心大模型，但这是一个误传——相关截图中的回答实际来自 Siri 调用百度搜索的结果，旧版 Siri 同样能获取到相同答案。根据此前的报道，Apple 智能在中国将依托阿里巴巴的通义千问 (Qwen) 模型来满足监管要求。
Gurman 今年早些时候还曾透露，苹果计划同时与阿里巴巴和百度合作推进中国市场的 AI 布局：阿里巴巴负责调整和审核苹果端侧模型的内容以符合中国法规，百度则为「视觉智能」功能提供支持。
中国目前仍是全球最后一个尚未上线 Apple 智能的主要市场。截至目前，苹果官方尚未对此次事件做出正式回应。
