DeepSeek 发布 V3.2 系列正式版模型，首创思考模式下的工具调用
DeepSeek 于 12 月 1 日正式发布 DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale 两款模型，并公开了技术报告。其中，DeepSeek-V3.2 旨在平衡推理能力与输出长度，适用于问答及通用智能体（Agent）场景。据官方测试，其在推理基准测试中达到 GPT-5 水平，略低于 Gemini-3.0-Pro，但计算开销显著低于 Kimi-K2-Thinking。该模型的一大突破是实现了「思考」与「工具使用」的融合，支持在思考模式下进行多轮工具调用；DeepSeek 为此构建了包含 1800 多个环境的大规模强化学习数据以提升模型泛化能力。
DeepSeek-V3.2-Speciale 则定位为探索能力边界的「长思考」增强版，结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力，在 IMO 2025、IOI 2025 等多项国际竞赛中斩获金牌，达到人类选手顶尖水平。目前，标准版 V3.2 已在网页端、App 及 API 上线；Speciale 版本仅通过临时 API 开放至 2025 年 12 月 15 日，不支持工具调用且成本较高。此外，新版 API 已适配 Claude Code 的思考模式，但针对 Cline、RooCode 等非标准组件的适配仍需完善。
（DeepSeek）
DeepSeek 于 12 月 1 日正式发布 DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale 两款模型，并公开了技术报告。其中，DeepSeek-V3.2 旨在平衡推理能力与输出长度，适用于问答及通用智能体（Agent）场景。据官方测试，其在推理基准测试中达到 GPT-5 水平，略低于 Gemini-3.0-Pro，但计算开销显著低于 Kimi-K2-Thinking。该模型的一大突破是实现了「思考」与「工具使用」的融合，支持在思考模式下进行多轮工具调用；DeepSeek 为此构建了包含 1800 多个环境的大规模强化学习数据以提升模型泛化能力。
DeepSeek-V3.2-Speciale 则定位为探索能力边界的「长思考」增强版，结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力，在 IMO 2025、IOI 2025 等多项国际竞赛中斩获金牌，达到人类选手顶尖水平。目前，标准版 V3.2 已在网页端、App 及 API 上线；Speciale 版本仅通过临时 API 开放至 2025 年 12 月 15 日，不支持工具调用且成本较高。此外，新版 API 已适配 Claude Code 的思考模式，但针对 Cline、RooCode 等非标准组件的适配仍需完善。
（DeepSeek）
