Kimi 发布下一代基础大模型 k2
月之暗面于 2025 年 7 月 12 日发布并开源 Kimi K2 大模型，总参数量达 1 万亿，采用 MoE 架构，激活参数 32 亿。该模型支持 128K 最大上下文长度，在自主编程、工具调用和数学推理等基准测试中表现突出，取得开源模型 SOTA 成绩。模型技术亮点包括 MuonClip 优化器，在 15.5 万亿词元数据上实现稳定训练，以及大规模 Agentic 数据合成和通用强化学习；未来将加入思考和视觉理解能力。
本次开源包括 Kimi-K2-Base（基础预训练模型）和 Kimi-K2-Instruct（指令微调版本），遵循修改版 MIT 协议，可商用。
API 服务已上线，定价为输入 4 元/百万词元，输出 16 元/百万词元。
（月之暗面）
月之暗面于 2025 年 7 月 12 日发布并开源 Kimi K2 大模型，总参数量达 1 万亿，采用 MoE 架构，激活参数 32 亿。该模型支持 128K 最大上下文长度，在自主编程、工具调用和数学推理等基准测试中表现突出，取得开源模型 SOTA 成绩。模型技术亮点包括 MuonClip 优化器，在 15.5 万亿词元数据上实现稳定训练，以及大规模 Agentic 数据合成和通用强化学习；未来将加入思考和视觉理解能力。
本次开源包括 Kimi-K2-Base（基础预训练模型）和 Kimi-K2-Instruct（指令微调版本），遵循修改版 MIT 协议，可商用。
API 服务已上线，定价为输入 4 元/百万词元，输出 16 元/百万词元。
（月之暗面）
